Odzyskane 38 godzin tygodniowo: automatyzacja od zamówienia do faktury u producenta mebli

Efektywności operacyjnej w obsłudze zamówień.
+52%
Oszczędzonych co tydzień w trzech zespołach.
38 h
Na wprowadzenie zamówienia, zamiast 14 minut.
90 s
Kiedyś zatrudnialiśmy ludzi do przepisywania. Dziś ten sam zespół obsługuje dwa razy więcej zamówień i poświęca czas klientom, a nie arkuszom.
Marta KowalczykMarta KowalczykCOO, Tarn & OakTarn & Oak

Wstęp

Tarn & Oak projektuje i produkuje meble kontraktowe dla hoteli, biur i przestrzeni coworkingowych w całej Europie. Biznes rósł — a razem z nim stos PDF-ów z zamówieniami, których nikt nie chciał otwierać w poniedziałek.

Każde zamówienie przepisywano cztery razy: do ERP, do arkusza stanów, do harmonogramu warsztatu i na koniec do faktury. Zastąpiliśmy przepisywanie jednym automatycznym przepływem i małą kolejką wyjątków dla przypadków, które wciąż wymagają człowieka.

Dziesięć tygodni później:

  • +52% efektywności operacyjnej w obsłudze zamówień
  • 38 godzin oszczędzonych co tydzień w sprzedaży, planowaniu i finansach
  • Wprowadzenie zamówienia skrócone z 14 minut do 90 sekund

Poznaj Tarn & Oak

Założona w 2009 roku w Poznaniu firma Tarn & Oak zatrudnia 140 osób w studiu projektowym i dwóch warsztatach. Jej klienci to sieci hotelowe i firmy fit-outowe, które zamawiają w dużych ilościach i oczekują dokładnych terminów dostaw.

Zamówienia przychodzą z dziesiątek systemów zakupowych jako PDF-y, arkusze i zwykłe e-maile — nie ma dwóch w tym samym formacie. Każde z nich przechodziło przez ręce trzech zespołów, zanim przycięto choćby jedną deskę.

Zespół Tarn & Oak

Wyzwanie, z którym się zmierzyliśmy

Cztery kopie każdego zamówienia

Sprzedaż przepisywała każde zamówienie do ERP, planowanie kopiowało je do arkusza stanów i harmonogramu warsztatu, a finanse wpisywały je jeszcze raz do faktury.

Błędy wychodziły na hali

Źle wpisaną ilość albo wykończenie odkrywano zwykle dopiero na produkcji — w najdroższym możliwym miejscu.

Żadnego stałego formatu

Zamówienia przychodziły z ponad 40 systemów klientów, każdy z własnym układem PDF-a, jednostkami i kodami produktów.

Wzrost oznaczał zatrudnianie do przepisywania

Liczba zamówień rosła o 30% rok do roku. Jedynym sposobem, żeby nadążyć, było dokładanie ludzi do wprowadzania danych.

Kiedyś każdy poniedziałek zaczynałam od sześćdziesięciu PDF-ów. Teraz otwieram kolejkę wyjątków, załatwiam cztery czy pięć zamówień i przed kawą mam wszystko z głowy.
Lina TranLina TranKierowniczka obsługi zamówień, Tarn & OakTarn & Oak

Nasze podejście

01Mapa prawdziwego procesu

Przez dwa dni obserwowaliśmy pracę sprzedaży, planowania i finansów. Zmierzyliśmy czas każdego kroku i zebraliśmy 300 prawdziwych dokumentów zamówień, na których budowaliśmy i testowaliśmy rozwiązanie.

02Automatyzujemy reguły, nie osąd

Odczyt dokumentów, sprawdzanie cenników i stanów oraz wpis do ERP działają automatycznie. Wszystko, co niepewne — nowy kod produktu, przekroczony limit kredytowy — trafia do kolejki razem z powodem.

03Najpierw równolegle, potem przełączenie

Przez trzy tygodnie automat działał obok ręcznego procesu. Kiedy jego zamówienia zgadzały się z tymi od zespołu w 99,6% przypadków, przełączyliśmy się — po jednej grupie klientów naraz.

Przed · jedno zamówienie, ręcznie

14 min · 3 zespoły · 2 przekazania

SprzedażPlanowanieFinanse
1Czytanie PDF-a lub e-maila3 min
2Przepisanie do ERP6 min
3Sprawdzenie stanów w arkuszu3 min
41 min
51 min
0′2′4′6′8′10′12′14 min
  1. 1Czytanie PDF-a lub e-maila · Sprzedaż, 3 min
  2. 2Przepisanie do ERP · Sprzedaż, 6 min
  3. 3Sprawdzenie stanów w arkuszu · Planowanie, 3 min
  4. 4Dopisanie do harmonogramu warsztatu · Planowanie, 1 min
  5. 5Ręczne wpisanie faktury · Finanse, 1 min

Po · zautomatyzowany pipeline

90 s na zamówienie · bez przepisywania

  1. Monitoring skrzynkiSkrzynka Microsoft 365, każdy załącznik
  2. Odczyt zamówieniaKlient, SKU, ilości, daty
  3. Sprawdzenie regułCennik, stany, limit kredytowy
  4. Zamówienie w ERP + harmonogramZapis przez API, termin zarezerwowany
  5. Wystawienie fakturyPrzy wysyłce, tego samego dnia

4% zamówień trafia do kolejki wyjątków razem z powodem — człowiek decyduje w niecałą minutę.

Jedno zamówienie od wpływu do faktury — przed i po
Nie zautomatyzowaliśmy wszystkiego. Zautomatyzowaliśmy te 96%, które trzymają się reguł, a przy pozostałych 4% ułatwiliśmy człowiekowi decyzję.
Maks MiśkowMaks MiśkowZałożyciel, Pace LabsPace Labs

Pipeline od środka

Zespół pracuje w jednej konsoli: widzi, co wpłynęło, co przeszło automatycznie, i tych kilka zamówień, które potrzebują człowieka — każde z powodem i sugerowaną poprawką.

Konsola, w której pracuje zespół zamówień Tarn & Oak

Planujesz coś podobnego? Omówmy to razem.

Maks MiśkowZałożyciel, Pace Labs

Wyniki

W ciągu dziesięciu tygodni każde zamówienie przechodziło już przez automat. Trzy miesiące po starcie zespół obsługiwał o 30% więcej zamówień przy tej samej liczbie osób — i od tamtej pory nie zatrudnił nikogo do wprowadzania danych.

Efektywności operacyjnej — zamówienia obsłużone na roboczogodzinę
+52%
Oszczędzonych co tydzień w sprzedaży, planowaniu i finansach
38 h
Na wprowadzenie zamówienia, zamiast 14 minut
90 s
Błędów w zamówieniach, które trafiają na produkcję
−83%
Zamówień przetworzonych bez udziału człowieka
96%
Do zwrotu kosztów projektu
4 mies.

Godziny tygodniowo na obsługę zamówień

46 h → 8 h

Przed Po
Sprzedaż
22 h4 h
Planowanie
13 h3 h
Finanse
11 h1 h
38 godzin odzyskanych co tydzień — mniej więcej jeden etat.

Podsumowanie

Największą zmianą nie była szybkość, tylko to, na co ludzie poświęcają uwagę. Sprzedaż rozmawia z klientami, planowanie planuje, a finanse zamykają miesiąc na czas.

Automat obsługuje teraz nowe formaty od klientów w kilka dni zamiast tygodni, a my co miesiąc dostrajamy go razem z zespołem Tarn & Oak.

Następne case study

01 / 09

Cleango — Jeden CMS, 324 lokalne strony: nowa strona Cleango pod lokalne wyszukiwanie

Cleango Sprzątanie domów i biur

Jeden CMS, 324 lokalne strony: nowa strona Cleango pod lokalne wyszukiwanie

Cleango sprzedaje sprzątanie domów i biur w 14 amerykańskich miastach. Stara strona nie pojawiała się tam, gdzie szukają klienci — po dzielnicy, mieście i usłudze — a na horyzoncie była zmiana domeny.

Top 3 w Google

9 projektów — strony, aplikacje webowe i produkty

Wszystkie case studies